基于博弈论分析 C2C 电子商务平台的第三方中介

【摘要】：C2C 是电子商务中发展较为迅速也比较有前景的一种发展模式，但信用问题是阻碍其发展的最大瓶颈，本文运用博弈论方法探讨 C2C 电子商务中失信产生的原因，通过一次博弈和重复博弈情况下的分析，得出 C2C 电子商务平台的第三方中介作用。关键词：C2C，诚信，纳什均衡，博弈论
1. C2C 电子商务中的博弈论模型
1.1 模型假设
C2C 电子商务的交易是一个较为复杂的过程，但这里我们先做一此简单的假设，以便于更好地分析事件[1]。
①这个博弈只包括两个参与人，一个为买家，一个为卖家。买家只有两种策略，要么购买商品，要么不买。卖家也有两种策略，要么诚信而出售货真价实的商品，要么不守信而卖劣质商品甚至是纯粹的骗钱。
②假设在交易过程中，所有参与人都是完全理性的经济人，完全根据各自支付的多少来决定自己的策略。参与人同时做出决策，且各自支付的信息为各局中人的共同信息。每次博弈都是独立的，上一次的交易信息并不传递到下一次的交易。
③存在政府的监督。如政府制定相关法律对行骗者进行惩罚，以至于卖家如果不诚信，他都将得到一定惩罚。
1.2 模型的建立与分析
根据前面的假设，我们可以把这个博弈看作是一次的完全信息静态博弈。设计的支付矩阵如表 1。
表 1 C2C 电子商务中交易双方的纯策略博弈支付矩阵

a1、a2、b1、b2、C 都是大于 0 的正数，a1、a2 分别代表买家购买商品和卖家诚信时各自的支付，-b1、b2-c 代表买家选择购买商品而卖家却欺骗买家时各自的支付，C 代表卖家实施欺骗而要承担的成本，如法律的惩罚、名誉的丧失、内心的不安等等。考虑到一般的现实情况，我们认为卖家不诚信带来的支付要比诚信带来的支付多，所以有 b2-c>a2。当买家不购买商品，而卖家一自保持诚信时，局中人的支付都为 0，而当卖家实施行骗时，他是要付出一定的被揭发被惩罚的风险，这个成本我们用 C 表示。当卖家选择诚信时，买家选择购买商品，这时他的支付达到最大。当卖家选择欺骗，买家选择不购买商品，博弈结果是矩阵的右下方的格子。而当买家选定不答怎么样都购买商品时，卖家的最优决策是选择欺骗，这时他可以获得最大的支付 b2-c，当买家不论怎么样都不会考虑 C2C 的电子商务购物方式时，卖家的选择保持他的诚信。从这个纯策略的博弈分析我们可以看到，以上买家与卖家的博弈不存在纳什均衡。不论怎么选择，双方的利益始终不能达到一致，任何一个纯策略组合都可以通过一个参与人的单独改变自己的策略而获得更大的支付。所以我们必须将这一模型扩展，它不是一纯策略博弈，而是一个完全信息下的混合策略博弈。它存在一个混合策略纳什均衡。现在我们假设买家按照一定的比率，随机的从两种纯策略选择一种作为他的实际行动，卖家同样按照一定的比率随机的选择自己的纯策略是诚信或者欺骗。比率及支付如表 2。
表 2 C2C 电子商务中交易双方的混合策略博弈支付矩阵

根据反应函数法[2]，我们可以计算出这个博弈的纳什均衡。设 U1 为买家的期望支付，
U2 为卖家的期望支付。我们有 U1=p1p2a1-p1(1-p2)b1=p1[p2(a1+b1)-b1]买家的目标是 U1 越大越
好，因为卖家的混合策略已经设定为 (p2 ,l-p2) ，所以买家的最佳反应函数是 : U2=p1p2a2+p1(1-p2)(b2-c)-(1-p2)(b2-c)c=p2[p1-a2-p1b2+c]+p1b2-c

同理考虑[p1a2-p1b2+c]的情况，我们可以作出卖家的最佳反应函数

现在我们可以作出卖家的现在我们在以 p1 为纵轴，p2 为横轴的直角坐标系中，把买家
和卖家的最佳反应函数都画出来，两个反应函数重合的地方就是这个混合策略的纳什均衡，
由此，我们得出了 C2C 电子商务中买家与卖家混合策略博弈的纳什均衡点。它是 p1=c/(b2-a2),p2=b1/(a1+b1)。也就是说纳什均衡是买家以} c/(b2-a2)的概率选择参与 C2C 电子商务、购买商品，卖家以 b1/(a1+b1)的概率选择诚信对待顾客。我们可以看到参与人的策略都是对方支付的函数，譬如当 C 越大，也就是当卖家选择不诚信时，法律、国家对他的惩罚越大，买家了解到这个信 J 急，就可以认为卖家要选择不诚信的几率较小，从而买家更愿意选择购买商品。同样我们可以假设 b1 远远大于 a1 时，买家会认为他选择买的期望支付会远远小于不买的期望支付 0，所以他会选择不购买商品，而卖家在买家不太可能购买商品时他最好的策略就是诚信，这与我们计算出的纳什均衡点相符，p2= b1/(a1+b1),当 b1 增大时，p2 增大，说明卖家随着 b1 增大更愿意选择诚信。